Ce traitement de l`élan angulaire est approprié pour les champs magnétiques externes faibles où le couplage entre le spin et la momenta angulaire orbitale peut être présumé plus fort que le couplage au champ externe. Cela peut être visualisé à l`aide d`un modèle vectoriel de l`élan angulaire total. Si le champ externe est très fort, il peut découpler le spin et la momenta angulaire orbitale. Ce cas de champ fort est appelé l`effet Paschen-Back et conduit à différents modèles de fractionnement des niveaux d`énergie. Modèle d`espace vectoriel ou modèle vectoriel à terme est un modèle algébrique pour représenter les documents texte (et tous les objets, en général) comme vecteurs d`identificateurs, tels que, par exemple, des termes d`index. Il est utilisé dans le filtrage des informations, la récupération d`informations, l`indexation et le classement de pertinence. Sa première utilisation était dans le système de récupération d`informations SMART. En comparaison avec le modèle de données raster, les modèles de données vectorielles tendent à être de meilleures représentations de la réalité en raison de la précision et de la précision des points, des lignes et des polygones sur les cellules de grille régulièrement espacées du modèle raster. Il en résulte que les données vectorielles tendent à être plus agréables esthétiquement que les données raster. Les données vectorielles fournissent également une capacité accrue à modifier l`échelle d`observation et d`analyse. Comme chaque paire de coordonnées associée à un point, une ligne et un polygone représente un emplacement infinitésimalement exact (quoique limité par le nombre de chiffres significatifs et/ou de méthodologies d`acquisition de données), le zoom profond dans une image vectorielle ne modifie pas la vue de un graphique vectoriel de la manière dont il fait un graphique raster (voir la figure 4,1 «image numérique avec incrustation zoomée montrant pixilation de l`image raster»).

Malgré les désignations d`emplacement associées à chaque ligne, ou brin de spaghetti, les relations spatiales ne sont pas explicitement encodées dans le modèle spaghetti; ils sont plutôt impliqués par leur emplacement. Il en résulte un manque d`informations topologiques, ce qui est problématique si l`utilisateur tente de faire des mesures ou des analyses. Les exigences de calcul, par conséquent, sont très raides si des techniques analytiques avancées sont employées sur des fichiers vectoriels structurés thusly. Néanmoins, la structure simple du modèle de données spaghetti permet une reproduction efficace des cartes et des graphiques car cette information topologique est inutile pour le traçage et l`impression. Maintenant que les notions de base des concepts de topologie ont été décrites, nous pouvons commencer à mieux comprendre le modèle de données topologiques. Dans ce modèle, le nœud agit comme plus qu`un simple point le long d`une ligne ou d`un polygone. Le nœud représente le point d`intersection pour deux arcs ou plus. Les arcs peuvent ou non être mis en boucle dans des polygones.

Quoi qu`il en soit, tous les nœuds, arcs et polygones sont numérotés individuellement.